3 claves para una estrategia de producto basada en datos

Crear un gran producto es una combinación de intuición y ciencia. Las decisiones de producto deben equilibrar las aportaciones del feedback y la información de los clientes, los datos y los insights de los equipos de producto e ingeniería. Para resolver estas tareas, debes crear una estrategia basada en datos, y mi objetivo hoy es compartir contigo las siguientes tres técnicas:

1. Identifica las necesidades del cliente: obsesiónate con el cliente:
Recopilar datos sobre tus clientes o usuarios finales y sus flujos de trabajo (hablar directamente con ellos) te ayuda a descubrir qué necesitan, cuáles son sus puntos de dolor y cómo puedes mejorar tu producto para abordar esas necesidades y dificultades. La clave de una estrategia basada en datos es identificar con precisión los problemas de tus clientes. Debes integrar y analizar una combinación de conjuntos de datos. Esta es la única forma de obtener información sobre el comportamiento de tus clientes y formar una visión de 360 grados de tu cliente como individuo.

Los equipos de producto deben centrarse en ajustar sus prioridades de desarrollo para mejorar la experiencia del cliente, aumentar la satisfacción del cliente, incrementar las tasas de adopción de analítica y, lo más importante, resolver el punto de dolor del cliente.

2. Incorpora insights en tu proceso de desarrollo de productos:
Una comprensión profunda de las necesidades y comportamientos de los clientes es una piedra angular del éxito de las startups. Las startups exitosas construyen sus productos y servicios en torno a la resolución de problemas reales de los clientes, buscando feedback constantemente y adaptándose para satisfacer sus necesidades cambiantes.

Utiliza datos e insights para comprender a tus clientes y saber cómo evolucionar tu producto y su experiencia, e impregna tu producto con conocimientos que les aporten valor. El uso de big data, por ejemplo, puede incorporar insights derivados de los datos en tu proceso de desarrollo de productos. Déjame explicarte:

El uso de datos para impulsar iniciativas en tiempo real y de machine learning puede brindarte una visión personalizada del cliente: Tu ventaja provendrá de ciclos autosostenibles de interacciones bidireccionales, en tiempo real e impulsadas por insights que sean accionables y se ofrezcan precisamente donde tus usuarios las necesitan.

Por ejemplo, las nuevas funciones de Uber no se crean porque un cliente las haya pedido, sino porque el equipo, al utilizar los datos, se da cuenta de que puede ofrecer una nueva función para resolver un problema que ni siquiera sabíamos que teníamos.

3. Prepara a tu equipo:
El uso de datos para crear una estrategia de producto comienza con la gestión de los datos, pero para que esto sea efectivo, tu equipo debe ser interdepartamental e interdisciplinario

Tu equipo necesita personas dispuestas a ir más allá de sus áreas de conocimiento. Los científicos de datos deben estar dispuestos a aprender sobre marketing, los comerciales deben estar dispuestos a aprender sobre TI y los ingenieros deben conocer los fundamentos del producto.

Un buen enfoque, por ejemplo, es formar tu equipo de científicos de datos con personas de diferentes áreas de especialidad o contratar a un ejecutivo para supervisar los datos y la analítica. Lo ideal sería priorizar la colaboración entre estas personas, manteniendo reuniones informales frecuentes donde todos compartan ideas e información.

Esta es también una forma efectiva de que todos comiencen a pensar y a comprender mejor las necesidades del cliente.

Recuerda, cuanto más rápido implementes estos puntos, más pronto estarás en camino de hacer crecer tu negocio.